LOCAL-FIRST RESEARCH WORKSPACE

讓材料問題，走向
可核對的研究結果。

從論文、配方與實驗紀錄出發，讓 Agent 使用合適的 Skills 與工具，把過程、來源和產物留在同一個研究專案中。

建立研究任務 查看版本狀態

桌面應用程式免費使用；0.3.0 安裝檔已公開並連接正式平臺。MX 點儲值與雲端模型服務目前限試點帳戶。

MaterialsX / Research workspace01 — 03
MaterialsX 建立研究任務首頁，顯示六個常用任務的實際介面
實際開發版介面 · 建立研究任務
0198內建科研 Skills
02176勢與相關資源目錄項目
032可選 Agent 引擎

START WITH A QUESTION

今天要推進什麼研究任務？

從一個問題開始，依研究階段選擇任務；所需資料可在送出前補充。

第一次使用？從一個問題開始

選擇任務後，先在輸入框補上材料、目標或檔案。送出前可以修改；結果中的數據與引用仍需核對。

依研究階段選擇

從問題、文獻和現有資料著手；不必先學會寫提示詞。

6 個常用任務
剛開始研究選題與文獻材料資料實驗與分析結構與模擬論文與成果
01

幫我釐清研究問題

把模糊想法整理成目標、限制和下一步

說明材料體系、目標性能與現有條件。
02

從哪裡查論文

確定關鍵詞、檢索範圍和可信來源

先寫研究主題，分清摘要與全文。
03

帶我讀一篇論文

解釋方法、結果與證據，不略過限制

需要論文 PDF；關鍵數據回到原文頁碼。
04

看懂實驗表格

先核對單位、缺失值、重複樣和異常值

需要實驗資料；先說明欄位與測試條件。
05

設計第一個對照實驗

確定變數、對照組、重複與評價指標

補充設備、時間、成本與可用材料。
06

檢查研究結論

分辨證據、推論及尚缺的驗證

提供結論與來源，尋找最小驗證實驗。

點擊桌面版任務卡只會填入輸入框，不會自動送出或執行工具。也可直接描述問題。

MaterialsX 建立研究任務首頁，顯示六個常用任務的實際介面
實際開發版介面 · 建立研究任務
  1. 01選擇任務
  2. 02補充材料與目標
  3. 03檢查並送出
  4. 04複核結果與來源

WHY MATERIALSX

研究不是一次回答，而是一條可追溯的工作鏈。

MaterialsX 讓任務目標、輸入資料、工具執行和最終結論保持關聯。未驗證資料保留原有狀態，模型計算也標明適用範圍。

01

證據先行

閱讀論文與資料時保留頁碼、原始數值和來源，方便回到依據。

02

方法可見

計畫、Skill、工具呼叫與執行回執集中記錄，知道每一步做了什麼。

03

結果可複核

圖表、結構與報告保存在專案中；缺項和科學限制不會被隱藏。

A RESEARCH FLOW

從問題到交付，四步走得明白。

簡單問題直接處理；複雜任務先明確目標、限制與驗收，再逐步執行。

01

說明目標

寫下材料體系、想解決的問題、指標和限制。

02

蒐集依據

選擇論文、專案檔案或已設定的 MOOS 資料。

03

執行方法

依授權呼叫 Skills、分析工具或適用模型。

04

檢查交付

查看資料、圖表、結構、報告與未解決的問題。

CAPABILITIES

為真實的材料研究任務準備。

將常用入口放在一起，也說明哪些能力需要額外資料、執行環境或人工複核。

文獻與檔案

保留頁碼的資料擷取

支援 PDF、DOCX、試算表與文字附件。擷取內容保留頁碼、段落或工作表位置，方便核對原文。

PDF 上限 100 MiB／2000 頁
科研流程

98 項內建 Skills

依主題瀏覽雙語介紹和使用範例，在對話中用 @ 引用；也可安裝本機或 GitHub Skill。

部分 Skill 仍需另行設定科學依賴
研究資料

連接 MOOS 資料

透過獨立的唯讀 MCP 查詢實驗、配方、製程、性能、影像與模擬紀錄，並保留複核狀態。

需先設定 MOOS 服務
材料模型

先篩選，再計算

瀏覽 100 項模型與相關資源，檢查材料領域、元素、授權、權重和執行環境，再選擇適用路線。

目錄收錄不代表權重已安裝
Agent 引擎

本機或平臺模型

可選 Pi 或隨應用打包的 Codex App Server；支援 LM Studio 本機介面與已設定的平臺服務。

模型的工具能力仍需實測
結構與驗收

看見計算，也看見界線

查看原子結構與 3D 結果，核對單位、證據、收斂與方法適用範圍，保留科學複核結論。

計算依賴相符的執行環境和權重

MATERIALSX 0.3 / SYSTEM FLOW

從研究問題到 MX 點結算，看清整條鏈路。

官網介紹產品，桌面端完成研究與購買；獨立帳戶閘道負責資金和用量，LiteLLM 連接模型供應商，計費後台核對交易。

01 / PUBLIC

官方網站

介紹功能、版本狀態與下載方式；不保存餘額、支付憑證或供應商密鑰。

公開展示層
02 / USER

MaterialsX 桌面端

在同一工作台管理專案、資料、Skills 與 MOOS；登入後查看 MX 錢包、充值訂單、可用模型及個人帳單。

研究與購買入口
03 / CONTROL

帳戶與計費閘道

驗證身份與支付回調，維護唯一 MX 帳本；模型請求先鎖價和預留點數，再依可信用量結算。

資金與計價事實來源
04 / OPERATIONS

獨立計費管理端

具名員工按角色檢視訂單、錢包、用量、退款、價格、對帳與審計；寫入交由帳戶閘道審核。

財務與營運視圖
05 / MODEL

LiteLLM 與供應鏈

獨立代理按已發布路由呼叫 RootFlowAI；上游 API Key 僅存於服務端私有設定，管理介面限授權運維。

模型路由與採購側

一次付費模型任務如何閉環？

  1. 01

    充值入帳

    桌面選擇 ¥10 / 50 / 100 / 500；微信付款經服務端驗簽後，發放 100 / 500 / 1000 / 5000 MX 點。

  2. 02

    選擇模型

    桌面只顯示帳戶可用模型；閘道固定路由、採購、匯率及零售價格版本。

  3. 03

    呼叫與預留

    閘道先預留點數，再由 LiteLLM 使用服務端密鑰呼叫供應商；客戶端不接觸上游 Key。

  4. 04

    用量結算

    按普通輸入、輸出、快取讀取及建立四類可信 Token 用量扣點；缺項保留待核對。

  5. 05

    財務核對

    管理端分別核對消費收入、供應商帳單和退款，記錄差異、審計及可計算毛利。

部署與資料邊界

  • 官網靜態發布；桌面專案與本地模型留在使用者設備。
  • 帳戶閘道、計費 Web、LiteLLM 分別部署、健康檢查與回滾。
  • MX 餘額和訂單只在 MaterialsX 業務資料庫；LiteLLM 使用獨立資料庫。
  • 供應商密鑰只在 LiteLLM 私有環境；密鑰與採購價不進入客戶端或公開頁面。

統一購買 MX 點，按模型用量扣點

固定兌換 ¥1 = 10 MX 點。以下為 2026-10-07 審核快照的零售價，單位是每百萬對應類別 Token 的 MX 點；順序為普通輸入 / 輸出 / 快取讀取 / 快取建立。可用模型以登入後目錄為準。

模型與檔位輸入 / 輸出 / 快取讀 / 快取寫目前狀態
gpt-5.6-sol175 / 1050 / 17.5 / 218.75受限開放
gpt-5.6-sol ≥272k350 / 1575 / 35 / 437.5受限開放
claude-opus-5-5140 / 700 / 7 / 175受限開放
claude-fable-5-1350 / 1750 / 8.75 / 437.5受限開放

相對官方美元參考價約五折僅供歷史比較；供應商額度按已核定口徑 1 額度 = ¥1 估算採購成本。充值、消費收入與採購成本分別入帳；毛利不等於淨利。

0.3.0 安裝檔連接正式平臺。試點帳戶已驗證一筆 ¥10 微信付款、一次發點，以及 GPT 5.6 完成後的 MX 扣點；三個模型按核定價格有限提供。供應商實際帳單、退款與跨平臺安裝仍待核驗。

01 / 03

MACHINE-LEARNED POTENTIALS

機器學習勢：先確認適用，再開始計算。

材料模型目錄收錄通用及專用的原子勢。依材料體系、元素、週期性和任務篩選，查看權重、授權與執行狀態，再下載或載入可用模型。

  1. 01

    描述結構與目標，如能量、原子受力或結構鬆弛

  2. 02

    核對元素、電荷、自旋、訓練領域及授權

  3. 03

    下載並載入可用權重，執行受控計算

  4. 04

    查看能量、受力、收斂狀態、報告與 3D 結構

目錄收錄不代表權重已安裝。部分項目沒有公開權重或無法在目前設備執行；推薦仍需適用領域檢查和真實執行回執。

MaterialsX 機器學習勢目錄的實際介面
實際開發版介面 · 機器學習勢目錄
02 / 03

RESEARCH DATA · MOOS MCP

讓既有配方與製程支持下一輪實驗。

設定 MOOS MCP 後，可唯讀檢索實驗配方、原始用量、製備步驟、測試條件與原文證據。先找可比記錄，再提出受限制的候選配方和驗證實驗。

  1. 01

    檢索相關材料、配方與製程

  2. 02

    保留單位、測試條件、頁碼和待複核狀態

  3. 03

    比較條件相容的樣本與性能差異

  4. 04

    提出候選配方和對照實驗，等待實測驗證

MOOS 是獨立服務，須先部署並連接。候選優化是研究建議，並非已驗證配方；歷史紀錄不會被自動改寫。

MaterialsX 資料與 MCP 頁面中的 MOOS 連線狀態
實際開發版介面 · MOOS 連線狀態
03 / 03

LOCAL LLM

模型也能在自己的電腦上運行。

在 LM Studio 載入模型並啟動本機 API，接著在 MaterialsX 選擇本機模型、填入服務位址並檢測。研究資料與對話可在本機處理。

  1. 01

    在 LM Studio 載入符合任務需求的模型

  2. 02

    啟動本機 API：通常是 http://localhost:1234/v1

  3. 03

    在 MaterialsX 設定中檢測模型與引擎相容性

軟體不預裝對話模型權重。工具呼叫、檔案閱讀及長任務品質取決於模型與環境，啟用前請做相容性檢測。

MaterialsX 設定中的本機模型服務位址與檢測按鈕
實際開發版介面 · 本機模型設定

DOWNLOAD STATUS

選擇適合你的安裝檔。

0.3.0 的 macOS Apple Silicon 與 Windows x64 安裝檔連接正式平臺，已發佈至 GitHub Releases。簽署、公證及跨裝置驗收仍在進行。

查看 0.3.0 發行說明 查看使用指南

macOS

Apple Silicon

0.3.0 · 可下載

請核對安裝檔架構與 SHA-256，安裝前查看發行說明。

MaterialsX-0.3.0-mac-arm64.dmg1787.3 MB
下載 DMG

Windows

x64

0.3.0 · 可下載

請核對安裝檔架構與 SHA-256，安裝前查看發行說明。

MaterialsX-0.3.0-win-x64.exe740.6 MB
下載 EXE

Linux

x64

目前無公開安裝檔

請以發行頁明確標示的版本與架構為準。

下載後可對照 SHA-256 清單驗證檔案： 查看 SHA256SUMS.txt

軟體不包含聊天模型權重；本機模型需自行在 LM Studio 等工具中載入。科研輸出需人工複核。

GET STARTED

從一個本機專案開始。

01

選擇專案資料夾

建立研究任務，讓對話、輸入和產物留在你的工作空間。

02

連接模型

在 LM Studio 載入模型並啟動本機 API，再到 MaterialsX 設定中檢測介面。

03

提出可核對的問題

選擇 Skill 或直接描述目標，例如擷取論文的實驗資料並附上頁碼。

提問範例

@materials-literature-rpsme-json 擷取這篇論文的實驗配方，列出原始用量與證據頁碼。

MaterialsX

FAQ

開始之前，先了解這些。

MaterialsX 軟體本身收費嗎？

桌面軟體免費使用，本機模型可在你的電腦執行。已准入的平台模型按四類 Token 用量扣 MX 點；目前僅限本機測試環境購買，實際模型和價格以登入後目錄為準。

100 項材料模型都已安裝並能執行嗎？

不是。100 項是雙語目錄條目，包含勢、模型及相關資源。權重、依賴、授權和實際執行資格須逐項確認。

可以連接自己的本機模型嗎？

可以。MaterialsX 支援 LM Studio 的本機 API。工具呼叫與長任務表現取決於模型、介面能力及執行環境，建議先做相容性檢測。

MOOS 資料會自動可用嗎？

不會。需先部署並設定獨立的 MOOS MCP 服務。查詢為唯讀，待複核紀錄會保留原有狀態。

它能取代材料專家作結論嗎？

不能。MaterialsX 協助整理證據、執行適用方法並留下回執；實驗真實性、模型適用性與最終科學結論仍需研究者複核。