研究課題を明確にする
曖昧な着想を目標・制約・次の行動へ
材料系、目標物性、手元の条件を説明します。LOCAL-FIRST RESEARCH WORKSPACE
論文、配合、実験記録から始め、Agent が適切な Skills とツールを使います。出典、実行過程、成果物を一つの研究プロジェクトに残せます。
デスクトップアプリは無料です。0.3.0 のインストーラーは正式なプラットフォームに接続します。MX ポイント購入とクラウドモデルは試験アカウントに限定しています。
START WITH A QUESTION
一つの問いから始め、研究段階でタスクを選びます。必要な資料は送信前に追加できます。
タスクを選び、材料系・目標・ファイルを入力欄に追加してください。送信前に編集でき、結果の数値と引用は確認が必要です。
課題、論文、既存データから着手できます。プロンプト作成の経験は不要です。
曖昧な着想を目標・制約・次の行動へ
材料系、目標物性、手元の条件を説明します。キーワード、検索範囲、信頼できる情報源を決める
研究テーマを書き、要旨と全文を区別します。方法、結果、根拠、限界を理解する
PDF が必要です。重要な数値は原文ページで確認します。単位、欠損、反復、外れ値を先に確認
実験データが必要です。列と測定条件を説明します。変数、対照群、反復、評価指標を定める
装置、時間、費用、材料の条件を追加します。証拠、推論、必要な追加検証を分ける
主張と出典を示し、最小限の検証を探します。デスクトップ版のカードは入力欄を埋めるだけで、送信やツール実行は自動で行いません。自由に課題を記述することもできます。

WHY MATERIALSX
MaterialsX は研究目標、入力資料、ツールの実行、結論を結びます。未検証の記録はその状態を保ち、計算結果には適用範囲を示します。
論文のページ、元の数値、出典を残し、主張の根拠に戻れます。
計画、Skill、ツール呼び出し、実行結果を各段階で確認できます。
図表、構造、報告をプロジェクトに保存し、欠損や科学的な制約も示します。
A RESEARCH FLOW
簡単な質問は直接処理し、複雑な研究では目標・制約・完了基準を先に定めます。
材料系、課題、評価指標、制約を記述します。
論文、プロジェクト内の資料、設定済みの MOOS 記録を選びます。
許可された Skills、分析ツール、適格なモデルを使います。
データ、図表、構造、報告、未解決の点を確認します。
CAPABILITIES
よく使う作業をまとめ、追加データや実行環境、人による確認が必要な箇所を明示します。
PDF、DOCX、表計算、テキストに対応。抽出内容にはページ、段落、シートの位置を残します。
分野別の説明と使用例を見て、会話で @ を使って指定できます。ローカルや GitHub から追加も可能です。
独立した読み取り専用 MCP で実験、配合、工程、物性、画像、シミュレーション記録を検索します。
100 件のモデル・関連資源を閲覧し、材料領域、元素、ライセンス、重み、実行環境を確認します。
Pi と同梱の Codex App Server から選択。LM Studio のローカル API や設定済みのプラットフォームにも接続できます。
原子構造と 3D 成果物を見ながら、単位、根拠、収束、方法の適用範囲を確認します。
MATERIALSX 0.3 / SYSTEM FLOW
公式サイトは製品を案内し、デスクトップで研究と購入を行います。独立したアカウントゲートウェイが課金を管理し、LiteLLM がモデル供給元に接続、別の管理画面で取引を照合します。
機能、リリース状況、ダウンロードを案内します。残高、決済認証情報、供給元キーは保持しません。
プロジェクト、資料、Skills、MOOS を扱う作業環境。ログイン後、MX 残高、注文、利用可能モデルと利用明細を確認できます。
本人と決済通知を検証し、MX 台帳を管理。モデル呼び出し前に価格を固定してポイントを確保し、信頼できる使用量で精算します。
担当者は権限に応じて注文、残高、使用量、返金、価格、照合、監査を確認。変更はゲートウェイ経由です。
独立プロキシが RootFlowAI にルーティング。上流 API Key はサーバーの非公開設定に置き、管理画面は許可された運用者のみ利用します。
デスクトップで ¥10 / 50 / 100 / 500 を選択。WeChat 決済の検証後、100 / 500 / 1000 / 5000 MX ポイントを一度だけ付与します。
利用資格のあるモデルだけを表示。ゲートウェイが経路、調達、為替、販売価格の版を固定します。
ポイントを先に確保し、LiteLLM がサーバー側のキーで供給元へ接続。クライアントに上流キーは渡しません。
通常入力、出力、キャッシュ読み取り・作成の信頼できる Token 数で課金。不明な項目は照合待ちにします。
消費収益、供給元請求、返金を別々に照合し、差額・監査・算定可能な粗利を記録します。
固定換算は ¥1 = 10 MX ポイント。以下は 2026-10-07 時点の販売価格で、各区分 100 万 Token あたりの MX ポイントです。順序は通常入力 / 出力 / キャッシュ読取 / 作成。実際の利用可否はログイン後の一覧をご確認ください。
| モデル・区分 | 入力 / 出力 / キャッシュ読取 / 作成 | 現状 |
|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | 175 / 1050 / 17.5 / 218.75 | 限定提供 |
| gpt-5.6-sol ≥272k | 350 / 1575 / 35 / 437.5 | 限定提供 |
| claude-opus-5-5 | 140 / 700 / 7 / 175 | 限定提供 |
| claude-fable-5-1 | 350 / 1750 / 8.75 / 437.5 | 限定提供 |
公式 USD 参考価格のおよそ 50% は過去時点の比較です。調達費の概算は確認済みの 1 枠 = ¥1 を使用。チャージ、消費収益、調達費は別々に記帳し、粗利は純利益ではありません。
0.3.0 のインストーラーは正式なプラットフォームに接続します。試験アカウントで ¥10 の WeChat 決済、一度だけの MX ポイント付与、GPT 5.6 の利用料精算を確認しました。三つのモデルを限定提供中です。供給元の実請求、返金、複数 OS での導入確認は継続します。
MACHINE-LEARNED POTENTIALS
材料モデル目録から汎用・専用ポテンシャルを探せます。材料系、元素、周期性、目的で候補を絞り、重み・ライセンス・実行状態を確認してから使用します。
構造と目的を記述:エネルギー、原子間力、構造緩和など
元素、電荷、スピン、学習領域、ライセンスを確認
使用できる重みをダウンロード・読み込み、範囲を決めて計算
エネルギー、力、収束、報告、3D 構造を確認
目録掲載は重みのインストールを意味しません。公開重みがない項目や手元の環境で動かない項目もあります。推薦には適用範囲と実行結果の確認が必要です。

RESEARCH DATA · MOOS MCP
MOOS MCP を設定すると、配合、元の分量、調製工程、試験条件、出典を読み取り専用で検索できます。比較可能な記録から候補配合と検証実験を検討します。
関連する材料、配合、工程を検索
単位、試験条件、ページ、確認状態を保持
条件が合う試料の性能差を比較
候補配合と対照実験を提案し、実測で検証
MOOS は別サービスであり、導入と接続が必要です。最適化候補は研究提案で、検証済み配合ではありません。元の記録を自動で変更しません。

LOCAL LLM
LM Studio でモデルとローカル API を起動し、MaterialsX でローカルモデルを選択、URL を入力して接続を確認します。研究資料と会話を端末内で処理できます。
LM Studio でタスクに合うモデルを読み込む
通常 http://localhost:1234/v1 のローカル API を起動
MaterialsX でモデルと Agent エンジンの互換性を確認
会話モデルの重みは同梱されません。ツール利用、ファイル読解、長いタスクの安定性はモデルと環境に依存します。先に互換性を確認してください。

INSIDE THE APP
画像は隔離されたデモ環境の開発版です。実際の画面と機能は、インストールした版と設定により異なります。

ローカルプロジェクトで会話と入力ファイルをまとめて管理します。

分類、機能、ライセンス、使用例を確認してからタスクに取り込みます。

対応環境で構造と計算成果物を表示します。画像だけで科学的妥当性は証明できません。
DOWNLOAD STATUS
0.3.0 の macOS Apple Silicon 版と Windows x64 版は正式なプラットフォームに接続し、GitHub Releases で公開しています。署名、公証、複数端末での受け入れ確認は未完了です。
0.3.0 · ダウンロード可能
インストール前に構成、SHA-256 とリリースノートを確認してください。
MaterialsX-0.3.0-mac-arm64.dmg1787.3 MB0.3.0 · ダウンロード可能
インストール前に構成、SHA-256 とリリースノートを確認してください。
MaterialsX-0.3.0-win-x64.exe740.6 MB公開中のインストーラーなし
公開ページで版とアーキテクチャを確認してください。
ダウンロード後、SHA-256 一覧と照合できます: SHA256SUMS.txt を見る
会話モデルの重みは同梱されません。ローカルモデルは LM Studio などで別途読み込んでください。科学的な成果には人による確認が必要です。
GET STARTED
研究タスクを作り、会話、入力、成果物を同じ作業領域に保存します。
LM Studio でモデルとローカル API を起動し、MaterialsX の設定で接続を確認します。
Skill を選ぶか、論文中の実験値をページ付きで抽出するなどの目標を記述します。
@materials-literature-rpsme-json この論文の実験配合を抽出し、元の量と根拠のページ番号を示してください。
FAQ
デスクトップアプリは無料で、ローカルモデルは手元の計算機で実行できます。利用資格のあるプラットフォームモデルは四種類の Token 使用量に応じて MX ポイントを消費します。購入は現在ローカルのテスト環境に限り、利用可能なモデルと価格はログイン後の一覧で確認できます。
いいえ。100 件はポテンシャル、モデル、関連資源の目録です。重み、依存関係、ライセンス、実行資格をそれぞれ確認する必要があります。
はい。LM Studio のローカル API に対応します。ツール呼び出しや長時間タスクの安定性はモデルと環境に依存するため、先に互換性を確認してください。
いいえ。独立した MOOS MCP サービスを導入・設定する必要があります。検索は読み取り専用で、未確認記録はその状態を保ちます。
いいえ。証拠の整理と適切な方法の実行を支援しますが、実験の真偽、モデルの適合性、最終的な科学的主張は研究者による確認が必要です。