LOCAL-FIRST RESEARCH WORKSPACE

材料の問いを、
根拠をたどれる研究成果へ。

論文、配合、実験記録から始め、Agent が適切な Skills とツールを使います。出典、実行過程、成果物を一つの研究プロジェクトに残せます。

デスクトップアプリは無料です。0.3.0 のインストーラーは正式なプラットフォームに接続します。MX ポイント購入とクラウドモデルは試験アカウントに限定しています。

MaterialsX / Research workspace01 — 03
MaterialsX の研究タスク作成画面。段階別分類と六つの入門タスクを表示
実際の開発版画面 · 研究タスク作成
0198同梱の科学 Skills
02176ポテンシャル・関連資源の項目
032選択できる Agent エンジン

START WITH A QUESTION

今日はどの研究を進めますか?

一つの問いから始め、研究段階でタスクを選びます。必要な資料は送信前に追加できます。

初めての方は、一つの問いから

タスクを選び、材料系・目標・ファイルを入力欄に追加してください。送信前に編集でき、結果の数値と引用は確認が必要です。

研究段階から選ぶ

課題、論文、既存データから着手できます。プロンプト作成の経験は不要です。

よく使う 6 タスク
研究を始めるテーマと文献材料データ実験と分析構造とシミュレーション論文と成果
01

研究課題を明確にする

曖昧な着想を目標・制約・次の行動へ

材料系、目標物性、手元の条件を説明します。
02

論文の探し方を決める

キーワード、検索範囲、信頼できる情報源を決める

研究テーマを書き、要旨と全文を区別します。
03

論文を一緒に読む

方法、結果、根拠、限界を理解する

PDF が必要です。重要な数値は原文ページで確認します。
04

実験表を理解する

単位、欠損、反復、外れ値を先に確認

実験データが必要です。列と測定条件を説明します。
05

最初の対照実験を設計

変数、対照群、反復、評価指標を定める

装置、時間、費用、材料の条件を追加します。
06

研究上の主張を検証

証拠、推論、必要な追加検証を分ける

主張と出典を示し、最小限の検証を探します。

デスクトップ版のカードは入力欄を埋めるだけで、送信やツール実行は自動で行いません。自由に課題を記述することもできます。

MaterialsX の研究タスク作成画面。段階別分類と六つの入門タスクを表示
実際の開発版画面 · 研究タスク作成
  1. 01タスクを選ぶ
  2. 02材料と目標を追加
  3. 03確認して送信
  4. 04結果と出典を検証

WHY MATERIALSX

研究は一度の回答ではなく、検証できる過程です。

MaterialsX は研究目標、入力資料、ツールの実行、結論を結びます。未検証の記録はその状態を保ち、計算結果には適用範囲を示します。

01

根拠から始める

論文のページ、元の数値、出典を残し、主張の根拠に戻れます。

02

方法を見える化

計画、Skill、ツール呼び出し、実行結果を各段階で確認できます。

03

成果を再確認

図表、構造、報告をプロジェクトに保存し、欠損や科学的な制約も示します。

A RESEARCH FLOW

問いから成果まで、明確な四つの段階。

簡単な質問は直接処理し、複雑な研究では目標・制約・完了基準を先に定めます。

01

目標を定める

材料系、課題、評価指標、制約を記述します。

02

根拠を集める

論文、プロジェクト内の資料、設定済みの MOOS 記録を選びます。

03

方法を実行

許可された Skills、分析ツール、適格なモデルを使います。

04

成果を確認

データ、図表、構造、報告、未解決の点を確認します。

CAPABILITIES

実際の材料研究のための機能。

よく使う作業をまとめ、追加データや実行環境、人による確認が必要な箇所を明示します。

論文とファイル

場所を残す資料抽出

PDF、DOCX、表計算、テキストに対応。抽出内容にはページ、段落、シートの位置を残します。

PDF の上限:100 MiB/2,000 ページ
研究ワークフロー

98 の同梱 Skills

分野別の説明と使用例を見て、会話で @ を使って指定できます。ローカルや GitHub から追加も可能です。

一部の Skill は追加の科学依存環境が必要
研究データ

MOOS 記録と接続

独立した読み取り専用 MCP で実験、配合、工程、物性、画像、シミュレーション記録を検索します。

MOOS サービスの設定が必要
材料モデル

計算前に適合性を確認

100 件のモデル・関連資源を閲覧し、材料領域、元素、ライセンス、重み、実行環境を確認します。

目録への掲載は重みのインストールを意味しません
Agent エンジン

ローカルまたは外部モデル

Pi と同梱の Codex App Server から選択。LM Studio のローカル API や設定済みのプラットフォームにも接続できます。

ツール利用能力はモデルごとの検証が必要
構造と検証

結果と限界を一緒に示す

原子構造と 3D 成果物を見ながら、単位、根拠、収束、方法の適用範囲を確認します。

計算には適合する環境と重みが必要

MATERIALSX 0.3 / SYSTEM FLOW

研究課題から MX ポイント精算までの全体像。

公式サイトは製品を案内し、デスクトップで研究と購入を行います。独立したアカウントゲートウェイが課金を管理し、LiteLLM がモデル供給元に接続、別の管理画面で取引を照合します。

01 / PUBLIC

公式サイト

機能、リリース状況、ダウンロードを案内します。残高、決済認証情報、供給元キーは保持しません。

公開案内
02 / USER

MaterialsX デスクトップ

プロジェクト、資料、Skills、MOOS を扱う作業環境。ログイン後、MX 残高、注文、利用可能モデルと利用明細を確認できます。

研究と購入
03 / CONTROL

アカウント・課金ゲートウェイ

本人と決済通知を検証し、MX 台帳を管理。モデル呼び出し前に価格を固定してポイントを確保し、信頼できる使用量で精算します。

資金と価格の正本
04 / OPERATIONS

独立した課金管理画面

担当者は権限に応じて注文、残高、使用量、返金、価格、照合、監査を確認。変更はゲートウェイ経由です。

財務・運用
05 / MODEL

LiteLLM と供給網

独立プロキシが RootFlowAI にルーティング。上流 API Key はサーバーの非公開設定に置き、管理画面は許可された運用者のみ利用します。

モデル経路と調達

有料モデルの一回の処理

  1. 01

    チャージ

    デスクトップで ¥10 / 50 / 100 / 500 を選択。WeChat 決済の検証後、100 / 500 / 1000 / 5000 MX ポイントを一度だけ付与します。

  2. 02

    モデル選択

    利用資格のあるモデルだけを表示。ゲートウェイが経路、調達、為替、販売価格の版を固定します。

  3. 03

    確保と呼び出し

    ポイントを先に確保し、LiteLLM がサーバー側のキーで供給元へ接続。クライアントに上流キーは渡しません。

  4. 04

    使用量の精算

    通常入力、出力、キャッシュ読み取り・作成の信頼できる Token 数で課金。不明な項目は照合待ちにします。

  5. 05

    財務照合

    消費収益、供給元請求、返金を別々に照合し、差額・監査・算定可能な粗利を記録します。

配置とデータの境界

  • 公式サイトは静的公開。ローカルのプロジェクトとモデルは利用者の端末に保持。
  • ゲートウェイ、課金 Web、LiteLLM は個別に配置・監視・ロールバック。
  • MX 残高と注文は MaterialsX の業務 DB のみ。LiteLLM は独立 DB を使用。
  • 供給元キーは LiteLLM の非公開設定のみ。キーと調達価格を公開ページやクライアントへ渡しません。

MX ポイントを購入し、モデルの使用量に応じて支払う

固定換算は ¥1 = 10 MX ポイント。以下は 2026-10-07 時点の販売価格で、各区分 100 万 Token あたりの MX ポイントです。順序は通常入力 / 出力 / キャッシュ読取 / 作成。実際の利用可否はログイン後の一覧をご確認ください。

モデル・区分入力 / 出力 / キャッシュ読取 / 作成現状
gpt-5.6-sol175 / 1050 / 17.5 / 218.75限定提供
gpt-5.6-sol ≥272k350 / 1575 / 35 / 437.5限定提供
claude-opus-5-5140 / 700 / 7 / 175限定提供
claude-fable-5-1350 / 1750 / 8.75 / 437.5限定提供

公式 USD 参考価格のおよそ 50% は過去時点の比較です。調達費の概算は確認済みの 1 枠 = ¥1 を使用。チャージ、消費収益、調達費は別々に記帳し、粗利は純利益ではありません。

0.3.0 のインストーラーは正式なプラットフォームに接続します。試験アカウントで ¥10 の WeChat 決済、一度だけの MX ポイント付与、GPT 5.6 の利用料精算を確認しました。三つのモデルを限定提供中です。供給元の実請求、返金、複数 OS での導入確認は継続します。

01 / 03

MACHINE-LEARNED POTENTIALS

適切な原子ポテンシャルを選んでから計算。

材料モデル目録から汎用・専用ポテンシャルを探せます。材料系、元素、周期性、目的で候補を絞り、重み・ライセンス・実行状態を確認してから使用します。

  1. 01

    構造と目的を記述:エネルギー、原子間力、構造緩和など

  2. 02

    元素、電荷、スピン、学習領域、ライセンスを確認

  3. 03

    使用できる重みをダウンロード・読み込み、範囲を決めて計算

  4. 04

    エネルギー、力、収束、報告、3D 構造を確認

目録掲載は重みのインストールを意味しません。公開重みがない項目や手元の環境で動かない項目もあります。推薦には適用範囲と実行結果の確認が必要です。

MaterialsX の機械学習ポテンシャル目録とインストール状態
実際の開発版画面 · ポテンシャル目録
02 / 03

RESEARCH DATA · MOOS MCP

既存の配合・工程を次の実験の根拠に。

MOOS MCP を設定すると、配合、元の分量、調製工程、試験条件、出典を読み取り専用で検索できます。比較可能な記録から候補配合と検証実験を検討します。

  1. 01

    関連する材料、配合、工程を検索

  2. 02

    単位、試験条件、ページ、確認状態を保持

  3. 03

    条件が合う試料の性能差を比較

  4. 04

    候補配合と対照実験を提案し、実測で検証

MOOS は別サービスであり、導入と接続が必要です。最適化候補は研究提案で、検証済み配合ではありません。元の記録を自動で変更しません。

MaterialsX のデータと MCP 画面にある MOOS 接続状態
実際の開発版画面 · MOOS 接続
03 / 03

LOCAL LLM

言語モデルを自分のパソコンで動かす。

LM Studio でモデルとローカル API を起動し、MaterialsX でローカルモデルを選択、URL を入力して接続を確認します。研究資料と会話を端末内で処理できます。

  1. 01

    LM Studio でタスクに合うモデルを読み込む

  2. 02

    通常 http://localhost:1234/v1 のローカル API を起動

  3. 03

    MaterialsX でモデルと Agent エンジンの互換性を確認

会話モデルの重みは同梱されません。ツール利用、ファイル読解、長いタスクの安定性はモデルと環境に依存します。先に互換性を確認してください。

MaterialsX のローカルモデル URL と互換性確認を示す設定画面
実際の開発版画面 · ローカルモデル設定

DOWNLOAD STATUS

インストーラーを選択。

0.3.0 の macOS Apple Silicon 版と Windows x64 版は正式なプラットフォームに接続し、GitHub Releases で公開しています。署名、公証、複数端末での受け入れ確認は未完了です。

macOS

Apple Silicon

0.3.0 · ダウンロード可能

インストール前に構成、SHA-256 とリリースノートを確認してください。

MaterialsX-0.3.0-mac-arm64.dmg1787.3 MB
DMG をダウンロード

Windows

x64

0.3.0 · ダウンロード可能

インストール前に構成、SHA-256 とリリースノートを確認してください。

MaterialsX-0.3.0-win-x64.exe740.6 MB
EXE をダウンロード

Linux

x64

公開中のインストーラーなし

公開ページで版とアーキテクチャを確認してください。

ダウンロード後、SHA-256 一覧と照合できます: SHA256SUMS.txt を見る

会話モデルの重みは同梱されません。ローカルモデルは LM Studio などで別途読み込んでください。科学的な成果には人による確認が必要です。

GET STARTED

ローカルプロジェクトから始めましょう。

01

プロジェクトフォルダーを選ぶ

研究タスクを作り、会話、入力、成果物を同じ作業領域に保存します。

02

モデルを接続する

LM Studio でモデルとローカル API を起動し、MaterialsX の設定で接続を確認します。

03

検証できる問いを立てる

Skill を選ぶか、論文中の実験値をページ付きで抽出するなどの目標を記述します。

質問の例

@materials-literature-rpsme-json この論文の実験配合を抽出し、元の量と根拠のページ番号を示してください。

MaterialsX

FAQ

利用前に知っておきたいこと。

MaterialsX のアプリは無料ですか?

デスクトップアプリは無料で、ローカルモデルは手元の計算機で実行できます。利用資格のあるプラットフォームモデルは四種類の Token 使用量に応じて MX ポイントを消費します。購入は現在ローカルのテスト環境に限り、利用可能なモデルと価格はログイン後の一覧で確認できます。

100 件の材料モデルはすべて使用可能ですか?

いいえ。100 件はポテンシャル、モデル、関連資源の目録です。重み、依存関係、ライセンス、実行資格をそれぞれ確認する必要があります。

自分のローカルモデルに接続できますか?

はい。LM Studio のローカル API に対応します。ツール呼び出しや長時間タスクの安定性はモデルと環境に依存するため、先に互換性を確認してください。

MOOS のデータは自動的に使えますか?

いいえ。独立した MOOS MCP サービスを導入・設定する必要があります。検索は読み取り専用で、未確認記録はその状態を保ちます。

材料研究者の判断を置き換えられますか?

いいえ。証拠の整理と適切な方法の実行を支援しますが、実験の真偽、モデルの適合性、最終的な科学的主張は研究者による確認が必要です。